NVIDIA 攜手 Daimler 與 Bosch,打造 1.6 公里只要新台幣 5 元的自駕計程車隊

NVIDIA(輝達)宣布與戴姆勒(Daimler)、博世(Bosch)合作,為完全自動駕駛車款上路努力。

 

NVIDIA、戴姆勒與博世承諾將聯手開發業界稱之為 Level 4 與 Level 5 的自駕車款,所具備的 AI 功能將改善車流、增進安全與人們出行的便利性;分析師預估每一哩(約 1.6 公里)透過隨處可叫的行動服務旅程僅需花費 17 美分(約台幣 5 元),通勤者將能在前往公司的路上,重拾近 990 億美元(約新台幣 3 兆)流失的生產力。

 

 

NVIDIA 車用平台 DRIVE 將整合深度學習、感測器融合、影像辨識、雲端運算與其他更多技術,博世所帶來的是在硬體與系統方面的專業,而賓士(Mercedes-Benz)母公司戴姆勒則是挹注等同安全與品質代名詞的全球品牌實力。

 

自動駕駛車輛或自駕計程車在車身裝設包含高解析度相機、光達與雷達等整組的感測器以偵測遠處物件,並透過多種不同的專屬感測器在各種情境下進行顏色、距離與移動物件的偵測,除了要有龐大的運算效能以同步處理大量的複雜演算法並即時執行,讓車輛可以安全且舒適地行駛外,這樣的技術對於運算效能的需求也會迅速攀升。根據博世提供的數據,光是一台錄影機記錄每公里里程就會產生 100 GB 的資料。

 

NVIDIA DRIVE Pegasus 是一款專為自駕車所設計的 AI 超級電腦,其能提供每秒 320 兆次的運算效能以因應如此多元且重複的演算法,它的尺吋雖然只有一塊車牌的大小,但其效能卻具備等同於 6 部同步運算的直立型工作站;Pegasus設計目的是要兼顧安全與效能,這款車用功能安全量產解決方案採用兩個NVIDIA Xavier SoC晶片與 NVIDIA 專為 AI 與視覺處理打造的 2 款次世代GPU,此款共同設計的軟硬體平台為首款達業界最高車用功能安全標準 ASIL-D ISO 26262 的系統,即便功能異常也能正常運行。

 

NVIDIA 車用解決方案不僅僅只是裝在車上的元件,其設置在資料中心內的 NVIDIA DGX AI 超級電腦負責訓練深度神經網路,讓自駕車具備超越人類的感知能力;全新 DGX-2 提供 2 petaflop 的效能,不僅能在極短時間內完成深度學習訓練,使用的空間與能源也都遠比搭載 CPU 的傳統伺服器來得少。

 

在搭載 GPU 伺服器上完成訓練之後,還能透過 NVIDIA DRIVE Constellation 車用模擬平台來進行測試,並在將完整的軟體堆疊安裝在車內前進行驗證。這個高效能運算軟體堆疊涵蓋導航與自駕車的所有功能層面,從包括透過深度學習與電腦視覺偵測物體、地圖定位到路徑規劃,全部都在 DRIVE Pegasus 上運行。

 

NVIDIA DRIVE 生態體系在自動駕駛的所有領域中持續拓展版圖,從自駕計程車到物流貨運車輛,目前已有超過 370 家廠商採用 DRIVE 平台,而 NVIDIA 與戴姆勒和博世的合作將創造新型態的自駕車與相關服務,徹底改善用路與人類生活。

 

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